"قمت بتطوير مشروع متكامل لتحليل بيانات مبيعات تاريخية، يهدف إلى مساعدة الإدارة في فهم سلوك المستهلك وتوقع الطلب المستقبلي.
أبرز ما قمت به في هذا المشروع:
تنظيف البيانات (Data Cleaning): التعامل مع القيم المفقودة والمتطرفة لضمان دقة النتائج.
التحليل الاستكشافي (EDA): تحديد المواسم الأكثر مبيعاً وفئات المنتجات الأعلى ربحية.
التنبؤ (Forecasting): استخدام نماذج إحصائية لتوقع مبيعات الربع القادم بدقة عالية.
التصور البصري: إنشاء لوحة تحكم تفاعلية توضح المؤشرات الرئيسية (KPIs) مثل معدل النمو الشهري وهامش الربح.
أدوات المستخدمة: Python (Pandas, Matplotlib), SQL, Excel."
