mask detection

هذا المشروع عبارة عن نظام يعتمد على الذكاء الاصطناعي لاكتشاف ما إذا كان الشخص يرتدي كمامة أم لا في الوقت الحقيقي. يستخدم النظام تقنيات الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق لتحليل الصور أو الفيديو وتصنيف الوجوه إلى فئتين: يرتدي كمامة أو لا يرتدي كمامة. تم تطوير النظام باستخدام لغة Python واستخدام مكتبات التعلم العميق مثل TensorFlow و Keras، بالإضافة إلى مكتبة OpenCV لمعالجة الصور واكتشاف الوجوه. خطوات عمل النظام تشمل: جمع ومعالجة بيانات لوجوه بأشخاص يرتدون كمامات وآخرين لا تدريب نموذج شبكة عصبية التفافية (CNN) اكتشاف الوجوه من الصور أو كاميرا الويب تصنيف كل وجه إلى Mask أو No Mask عرض النتيجة في الوقت الحقيقي مع إطار حول الوجه والتصنيف يمكن استخدام هذا النظام في الأماكن العامة مثل المستشفيات والمطارات والمدارس لتحسين تطبيق الإجراءات الصحية.