تم تطوير نموذج Machine Learning للتنبؤ بمدى قبول السيارات باستخدام UCI Car Evaluation Dataset. يقارن المشروع بين نموذج Multilayer Perceptron (MLP) وهو Neural Network ونموذج Support Vector Machine (SVM) من أجل Multi-class Classification. بعد تطبيق Ordinal Encoding ومعالجة Class Imbalance، حقق نموذج MLP دقة بلغت 95% Accuracy متفوقًا على نموذج SVM الأساسي.
