قمت ببناء وتقييم ثلاثة نماذج مختلفة للتصنيف:
Decision Tree
Logistic Regression
Rule-Based Model
وتم استخدام مصفوفة الالتباس (Confusion Matrix) لمقارنة أداء النماذج في التنبؤ بحالة الطالب (ناجح / راسب).
النتائج:
جميع النماذج حققت دقة 100% على بيانات الاختبار.
تم تصنيف جميع الحالات بشكل صحيح بدون أي أخطاء:
حالة واحدة راسب تم التنبؤ بها بشكل صحيح.
حالتان ناجحتان تم التنبؤ بهما بشكل صحيح.
لم يتم تسجيل أي False Positives أو False Negatives.
