تحليل طلبات Uber في نيويورك باستخدام Power BI – لوحة معلومات تفاعلية

هذا المشروع يهدف إلى تحليل بيانات طلبات Uber في مدينة نيويورك خلال الفترة من أبريل إلى سبتمبر 2014 باستخدام لوحات معلومات تفاعلية تم تصميمها باستخدام Power BI. يهدف التحليل إلى فهم أنماط الطلب عبر الوقت والموقع الجغرافي، مما يساعد في تحسين توزيع السائقين، تقليل وقت الانتظار، ودعم اتخاذ القرارات التشغيلية المبنية على البيانات. يتضمن المشروع أربع لوحات معلومات تفاعلية تشمل: • نظرة عامة على إجمالي عدد الرحلات واتجاه النمو الشهري • تحليل الطلب حسب الوقت لتحديد ساعات الذروة والأيام الأكثر نشاطًا • تحليل جغرافي لتحديد المناطق الأكثر طلبًا باستخدام الخرائط • تقديم توصيات لتحسين توزيع السائقين وتحسين كفاءة الخدمة أهم النتائج: • زيادة تدريجية في الطلب عبر الأشهر مع وصول الذروة في سبتمبر • وجود ساعات ذروة واضحة خلال أوقات العمل وأوقات الليل في عطلة نهاية الأسبوع • منطقة Manhattan تعتبر الأعلى طلبًا • وجود أنماط طلب يمكن التنبؤ بها وتحسين العمليات بناءً عليها