تحليل بيانات استكشافي (EDA) واستخراج الرؤى الإحصائية من البيانات الضخمة
تفاصيل العمل
في هذا المشروع، قمت بإجراء تحليل شامل وعميق لمجموعة بيانات معقدة بهدف فهم الأنماط الخفية واستخلاص نتائج تدعم اتخاذ القرار. التركيز الأساسي كان على تحويل الأرقام الصماء إلى قصص بصرية ومعلومات مفهومة. الخطوات التي قمت بتنفيذها: تنظيف البيانات (Data Cleaning): التعامل مع القيم الشاذة (Outliers) والبيانات المفقودة لضمان دقة التحليل. التحليل الإحصائي: حساب مقاييس النزعة المركزية والتشتت لفهم توزيع البيانات. التصور البصري (Data Visualization): استخدام الرسوم البيانية المتقدمة لتوضيح الارتباطات والتوجهات (Trends) عبر الزمن. هندسة المتغيرات: استنتاج متغيرات جديدة تساعد في تحسين أداء نماذج التنبؤ لاحقاً. التقرير الختامي: تقديم ملخص يتضمن أهم التوصيات المبنية على الأرقام المستخلصة من التحليل.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
