تصنيف أورام الدماغ باستخدام الذكاء الاصطناعي (Deep Learning)
تفاصيل العمل
قمت بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي يعتمد على الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) لتصنيف أورام الدماغ من خلال صور الرنين المغناطيسي (MRI). المشروع تضمن مراحل تنظيف ومعالجة البيانات (Preprocessing)، وتدريب الموديل باستخدام تقنيات Transfer Learning لضمان أعلى دقة ممكنة. تم تحقيق نتائج ممتازة في مرحلتي التدريب والاختبار (Training & Validation Accuracy)، مما يجعله حلاً تقنياً فعالاً في المساعدة على التشخيص الطبي الأولي. التقنيات المستخدمة: Python, TensorFlow, Keras, Matplotlib.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
