تحليل بيانات مبيعات Superstore باستخدام Excel

في هذا المشروع قمت بالعمل على تحليل بيانات مبيعات Superstore باستخدام Microsoft Excel، بهدف تحويل البيانات الخام إلى معلومات واضحة يمكن فهمها بسهولة. كانت البيانات تحتوي على عدد كبير من السجلات المتعلقة بالمبيعات، المنتجات، المناطق، وطرق الشحن؛ لذلك كان الهدف الأساسي هو تنظيم البيانات وبناء Dashboard تفاعلية تساعد على قراءة الأرقام وتحليل الأداء بشكل أسرع. بدأت أولًا بتنظيم البيانات وتجهيزها للتحليل، ثم قمت باستخدام Pivot Tables لاستخراج أهم المؤشرات مثل إجمالي المبيعات، الكميات، والأرباح. بعد ذلك تم إنشاء Pivot Charts لعرض النتائج بشكل بصري يساعد على فهم الاتجاهات داخل البيانات. كما قمت بتصميم Dashboard تفاعلية تحتوي على مجموعة من التحليلات، مثل: - تحليل المبيعات حسب Segment - تحليل المبيعات حسب Category و Sub-Category - تحليل الأداء حسب Ship Mode - عرض توزيع المبيعات حسب المناطق المختلفة (Region) باستخدام خريطة تفاعلية - تحديد أفضل 5 منتجات من حيث المبيعات - كذلك تم إضافة مقارنة شهرية بين المبيعات والأرباح عبر السنوات (Year over Year) لفهم التغير في الأداء بمرور الوقت. ولجعل الداشبورد أكثر سهولة في الاستخدام، قمت بإضافة Filters (Slicers) تسمح بالتنقل بين المناطق المختلفة مثل: Central – East – South – West؛ مما يساعد على تحليل البيانات بشكل مرن وسريع. اعتمد المشروع بشكل أساسي على الأدوات التالية داخل Excel: Pivot Tables Pivot Charts Slicers Data Visualization Dashboard Design الهدف من المشروع كان تحويل البيانات المعقدة إلى رؤى واضحة تساعد على فهم الأداء واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.