تقسيم العملاء باستخدام تحليل RFM (Recency, Frequency, Monetary) تقسيم العملاء باستخدام تحليل RFM (Recency, Frequency, Monetary)
تفاصيل العمل

تقسيم العملاء بناءً على سلوك الشراء باستخدام تحليل RFM (Recency, Frequency, Monetary). خطوات العمل: -تنظيف البيانات (إزالة القيم المكررة، حذف المعرفات المفقودة، واستبعاد الطلبات الملغاة). -حساب قيم RFM لكل عميل: Recency: عدد الأيام منذ آخر عملية شراء. Frequency: عدد مرات الشراء. Monetary: إجمالي الإنفاق. -منح كل عميل درجة RFM من (1 إلى 5). تقسيم العملاء إلى فئات مختلفة: العملاء المميزون (Champions) العملاء الأوفياء (Loyal Customers) كبار المنفقين (Big Spenders) العملاء المعرضون للمخاطرة (At Risk)

شارك
بطاقة العمل
تاريخ النشر
منذ أسبوع
المشاهدات
20
المستقل
Omama Jalal
Omama Jalal
محلل بيانات
طلب عمل مماثل
شارك
مركز المساعدة