تحليل بيانات الافلام مع انشاء web scraping python تفاعلي

قمت بتطوير مشروع متكامل لاستخراج وتحليل بيانات الأفلام من موقع FilmAffinity باستخدام Python. بدأت بجمع البيانات عبر تقنية Web Scraping باستخدام مكتبة Selenium لاستخراج معلومات مثل عنوان الفيلم، سنة الإنتاج، التقييم، المخرج، والدولة المنتجة من عدة صفحات في الموقع. بعد ذلك قمت بتحويل البيانات إلى DataFrame باستخدام مكتبة Pandas وتنفيذ عمليات تنظيف ومعالجة للبيانات، مثل إزالة الرموز غير الضرورية، توحيد تنسيق النصوص، والتأكد من صحة القيم الرقمية. ثم أجريت تحليلًا استكشافيًا للبيانات (EDA) باستخدام Matplotlib وSeaborn لإنشاء رسوم بيانية توضح توزيع التقييمات، أكثر السنوات إنتاجًا للأفلام، وأعلى الأفلام تقييمًا، بالإضافة إلى اكتشاف القيم الشاذة باستخدام IQR. بعد معالجة البيانات تم تخزينها في قاعدة بيانات MongoDB باستخدام PyMongo، ثم تطوير واجهة عرض بسيطة باستخدام Streamlit لعرض البيانات بطريقة تفاعلية.