👁️ تصنيف أمراض العين باستخدام CNN و EfficientNetB3
تفاصيل العمل
تم تطوير نموذج ذكاء اصطناعي قادر على تصنيف أمراض العين من الصور الطبية بدقة عالية باستخدام شبكات CNN وتقنية Transfer Learning مع EfficientNetB3. يهدف النظام لمساعدة الأطباء في التشخيص المبكر وتحسين جودة الرعاية الصحية. هدف المشروع تصنيف الصور الطبية إلى أنواع مختلفة من أمراض العين دعم اتخاذ القرار الطبي المبكر تحسين سرعة ودقة التشخيص الطبي باستخدام الذكاء الاصطناعي 1️⃣ استيراد المكتبات: تجهيز بيئة العمل للموديل وتحليل البيانات. 2️⃣ إعداد البيانات: تنظيم الصور وتحليل الأنماط المختلفة. 3️⃣ معالجة البيانات: تحسين الصور، تطبيق Augmentation، وضبط أحجام الصور. 4️⃣ تدريب النموذج: استخدام CNN و EfficientNetB3 لتحقيق أفضل دقة. 5️⃣ تقييم النموذج: التحقق من دقة التصنيف وتحليل الأخطاء.
مهارات العمل
