تطبيق ويب للتنبؤ بمستويات التوتر باستخدام الذكاء الاصطناعي (Machine Learning)

المشروع ده بيقدم حل ذكي ومبتكر لربط استخدام التكنولوجيا بالصحة النفسية. الفكرة الأساسية هي بناء نموذج ذكاء اصطناعي (AI) قادر على تحليل العادات اليومية للمستخدم، نمط حياته، ومعدل استخدامه للتكنولوجيا، عشان يقدر يتنبأ بمستوى التوتر عنده على مقياس من 0 لـ 10، وبيعرض النتيجة من خلال تطبيق ويب تفاعلي. الخطوات والمراحل اللي قمت بيها في المشروع: تحليل البيانات الاستكشافي (EDA): بدأت بدراسة وتحليل البيانات الخاصة بنمط الحياة، وعملت تنظيف ومعالجة مسبقة (Data Preprocessing) عشان أضمن إن الموديل هيتدرب على بيانات دقيقة وسليمة. تدريب خوارزميات التعلم الآلي: بنيت نموذج التنبؤ باستخدام خوارزميات الـ Machine Learning، مع ضبط الإعدادات للوصول لأعلى دقة ممكنة في تقدير مستوى التوتر. تصميم واجهة الويب (Deployment): حولت النموذج المعقد ده لتطبيق ويب تفاعلي وسهل الاستخدام جداً باستخدام تقنية (Streamlit)، عشان أي مستخدم يقدر يدخل بياناته ويشوف النتيجة والتقييم فوراً. جودة الكود: استخدمت أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لمراجعة الكود (Code Optimization) والتأكد إنه مكتوب بنظافة واحترافية وبدون أي أخطاء.