تطبيق ذكاء اصطناعي لتصنيف الأدوية وتحديد العلاج المناسب (Drug Classification)

المشروع ده بيركز بشكل أساسي على توظيف قوة الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة في القطاع الطبي. الفكرة هي بناء نموذج ذكي قادر على تحليل البيانات الحيوية للمرضى وتصنيف وتحديد الدواء الأنسب لكل حالة بدقة عالية، وده بيعتبر أداة مساعدة قوية جداً للأطباء والصيادلة لتقليل الأخطاء البشرية وتسريع اتخاذ القرار. المراحل اللي قمت بيها في المشروع: تحليل وتجهيز البيانات (Data Preprocessing): استلمت قاعدة البيانات الطبية، وعملت لها تنظيف كامل، مع تحويل البيانات النصية لأرقام (Encoding) وتجهيزها عشان الموديل يفهمها ويتدرب عليها صح. بناء وتدريب خوارزميات التصنيف (Classification Models): دربت أكتر من خوارزمية ذكاء اصطناعي (زي Decision Trees أو Random Forest)، وعملت مقارنة بينهم لاختيار النموذج صاحب أعلى دقة (Accuracy) في تصنيف الأدوية. تحسين الأداء والكود: استعنت بأحدث أدوات الذكاء الاصطناعي باحترافية لمراجعة الأكواد (Code Optimization) والتأكد إن النموذج بيشتغل بأعلى كفاءة وبدون أي أخطاء برمجية.