Data Science Salary

وحة معلومات وظائف البيانات (Data Jobs Dashboard) لوحة تفاعلية باستخدام Power BI لتحليل وظائف ورواتب مجال البيانات عالميًا عبر أدوار مختلفة ودول وأنواع توظيف متعددة. يقدّم هذا المشروع رؤى قيّمة للمهنيين، وشركات التوظيف، والمؤسسات لفهم اتجاهات سوق العمل في مجال البيانات. ? نظرة عامة على المشروع يستخدم هذا المشروع أداة Power BI لتحويل بيانات إعلانات الوظائف الخام إلى تصورات ورسوم بيانية واضحة ومفيدة. الأهداف الرئيسية: تحليل الطلب على وظائف البيانات (مهندس بيانات، محلل بيانات، عالم بيانات، مهندس تعلم آلي، وغيرها). مقارنة الرواتب السنوية والساعة حسب الدور والدولة. دراسة اتجاهات توزيع الوظائف خلال عام 2024. تحديد أبرز المنصات (LinkedIn، Indeed، وغيرها) لفرص العمل. تسليط الضوء على أنواع التوظيف (دوام كامل، عقود، تدريب، وغيرها). استكشاف المزايا مثل التأمين الصحي، العمل عن بُعد، ومتطلبات الشهادة الجامعية. ? أهم النتائج إجمالي عدد الوظائف: أكثر من 479 ألف إعلان. متوسط الراتب السنوي (الوسيط): 113 ألف دولار. متوسط الراتب بالساعة (الوسيط): 47.6 دولار. أبرز الوظائف: مهندس بيانات، محلل بيانات، عالم بيانات. المنصة الأكثر نشرًا للوظائف: LinkedIn. التوزيع العالمي: طلب مرتفع في أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا. أنواع الوظائف: 89٪ من الوظائف بدوام كامل. ? الأدوات والتقنيات المستخدمة Power BI → تصميم اللوحات، تنظيف البيانات، التحويل، وإنشاء التصورات البيانية. ? مميزات لوحة المعلومات ? اللوحة الرئيسية: ✔ عدد الوظائف حسب الدور ✔ تحليل الرواتب (سنوي وساعي) ✔ اتجاهات الوظائف الشهرية خلال 2024 ✔ مقارنة الرواتب حسب الدور ✔ تقييم الرواتب بنظام النجوم ? صفحة التفاصيل (Drill-Through) – مثال: مهندس بيانات ✔ نطاق الرواتب (الحد الأدنى – الحد الأقصى) ✔ التوزيع الجغرافي للوظائف (خريطة) ✔ تحليل منصات نشر الوظائف ✔ أنواع التوظيف (دوام كامل، عقد، إلخ) ✔ المزايا: متطلبات الشهادة، نسبة العمل عن بُعد، نسبة التأمين الصحي ? القيمة التجارية للمشروع تساعد هذه اللوحة في: المهنيين → تقييم المسارات المهنية وتوقعات الرواتب. الشركات → مقارنة الرواتب ووضع استراتيجيات التوظيف. مسؤولي التوظيف → تحديد أفضل المنصات وفرص التوظيف عالميًا.