لعبة Connect 4 مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام خوارزميات البحث التنافسي

قمت بتطوير لعبة Connect 4 باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المعتمدة على البحث التنافسي (Adversarial Search)، حيث يستطيع النظام اتخاذ قرارات ذكية لمنافسة اللاعب. تم تطبيق خوارزمية Minimax algorithm مع تحسين الأداء باستخدام تقنية Alpha-Beta pruning لتقليل عدد الحالات التي يتم فحصها أثناء عملية البحث، مما يجعل اللعبة أسرع وأكثر كفاءة. كما تم تصميم دالة تقييم (Heuristic Evaluation Function) لتحليل حالة لوحة اللعب وتحديد أفضل حركة ممكنة للذكاء الاصطناعي بناءً على احتمالية الفوز. يشمل المشروع أيضًا بناء منطق اللعبة بالكامل مثل: إدارة الأدوار بين اللاعبين اكتشاف حالات الفوز أو التعادل تمثيل شجرة القرارات لاتخاذ أفضل خطوة ممكنة هذا المشروع يوضح فهمًا قويًا لمفاهيم نظرية الألعاب (Game Theory) وتطوير استراتيجيات الذكاء الاصطناعي باستخدام لغة Python. التقنيات والأدوات المستخدمة Python Artificial Intelligence Adversarial Search Minimax Algorithm Alpha-Beta Pruning Heuristic Evaluation Game Logic Development المهارات المكتسبة تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي للألعاب تصميم خوارزميات اتخاذ القرار تحليل شجرة القرارات (Decision Trees) تحسين أداء الخوارزميات تطبيق مفاهيم Game Theory عمليًا