في هذه الخدمة أقوم بتطوير نموذج تعلم آلي للتنبؤ بالرواتب اعتمادًا على تحليل البيانات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. يساعد هذا النموذج على تقدير الراتب المتوقع بناءً على مجموعة من العوامل مثل سنوات الخبرة، المستوى التعليمي، المهارات، والمجال الوظيفي.
تشمل خطوات العمل:
جمع وفهم البيانات وتحليل العوامل المؤثرة في الرواتب
تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة لضمان جودة البيانات
تحليل البيانات واكتشاف العلاقات بين المتغيرات
تدريب نموذج تعلم آلي للتنبؤ بالرواتب بدقة
تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل MAE و RMSE
تحسين النموذج للحصول على أفضل دقة ممكنة
يتم تنفيذ المشروع باستخدام Python ومكتبات تحليل البيانات وتعلم الآلة مثل Pandas و NumPy و Scikit-learn لبناء نموذج فعال وقابل للاستخدام في تحليل سوق العمل.
