تفاصيل العمل:
في هذه الخدمة أقوم بتطوير نموذج تعلم آلي للكشف المبكر عن سرطان الثدي اعتمادًا على تحليل البيانات الطبية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. يهدف النموذج إلى تصنيف الحالات إلى حميدة أو خبيثة بناءً على مجموعة من الخصائص المستخرجة من البيانات.
تشمل خطوات العمل:
جمع وتحليل البيانات وفهم الخصائص الطبية المؤثرة في التشخيص
تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة لضمان جودة البيانات المستخدمة
تحليل البيانات بصريًا لفهم العلاقات بين المتغيرات
تدريب نموذج تعلم آلي باستخدام خوارزميات مناسبة للتصنيف
تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy) ومصفوفة الالتباس (Confusion Matrix)
تحسين النموذج للحصول على أفضل أداء ممكن
يتم تنفيذ المشروع باستخدام Python ومكتبات تحليل البيانات وتعلم الآلة مثل Pandas و NumPy و Scikit-learn.
