أقدم خدمة تطوير نموذج تعلم آلي للتنبؤ بأسعار المنازل اعتمادًا على تحليل البيانات العقارية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. يساعد هذا النموذج على تقدير السعر المتوقع للمنزل بناءً على مجموعة من العوامل مثل الموقع، المساحة، عدد الغرف، عمر المنزل، وغيرها من الخصائص المؤثرة في السعر.
سأقوم في هذا المشروع بتحليل البيانات وتنظيفها ومعالجة القيم المفقودة، ثم تدريب نموذج تعلم آلي قادر على التنبؤ بأسعار المنازل بدقة عالية. كما يتم تقييم أداء النموذج وتحسينه للحصول على أفضل النتائج الممكنة.
يتم تنفيذ المشروع باستخدام Python ومكتبات تحليل البيانات وتعلم الآلة مثل Pandas و Scikit-learn لبناء نموذج فعال يمكن استخدامه في تحليل سوق العقارات واتخاذ قرارات استثمارية أفضل
