Heart Failure Prediction System using Machine Learning (XGBoost)
تفاصيل العمل
"قمت بتطوير نموذج تعلم آلة (Machine Learning) للتنبؤ باحتمالية حدوث فشل القلب بناءً على المؤشرات الحيوية للمرضى. المشروع يتضمن:تحليل البيانات (EDA): دراسة العلاقات بين المتغيرات وتجهيز البيانات.بناء النماذج: تجربة عدة خوارزميات واختيار الأفضل.النتائج: حقق نموذج XGBoost أفضل أداء بدقة ($Accuracy$) تصل إلى $99\%$ و$Recall$ ممتاز، مما يجعله أداة مساعدة قوية للتشخيص الطبي المبكر.التنفيذ: تم حفظ النموذج بصيغة .pkl ليكون جاهزاً للاستخدام مباشرة في التطبيقات البرمجية."
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
