نظام تصنيف أورام الدماغ بالرنين المغناطيسي
تفاصيل العمل
المشروع ده عبارة عن نظام شامل لتصنيف صور الرنين المغناطيسي لأورام الدماغ، مصمم للمساعدة في التشخيص الطبي باستخدام advanced deep learning techniques. يعتمد النظام على pre-trained convolutional neural network models، بما في ذلك VGG16 وEfficientNetB3، لتصنيف صور الرنين المغناطيسي بدقة إلى أربع فئات: أورام الغدة النخامية، والأورام الدبقية، والأورام السليمة، والأورام السحائية. يتضمن النظام معالجة مسبقة للبيانات مع تكبير الصور، وتدريب النموذج مع early stopping and learning rate optimization، وتقييم شامل باستخدام classification reports and confusion matrices for performance analysis. بالإضافة إلى ذلك، قمتُ بدمج تطبيق ويب Streamlit لتوفير واجهة تفاعلية للمستخدمين لتحميل صور الرنين المغناطيسي وعرض نتائج التصنيف.
مهارات العمل
