تحليل بيانات مستخدمين موقع الانستاغرام باستخدام بايثون

قمتُ بتنفيذ مشروع تحليل بيانات يهدف إلى فهم سلوك مستخدمي Instagram وتأثير نمط الحياة على طريقة الاستخدام، وذلك باستخدام لغة Python ومكتبات تحليل البيانات والتصور البياني. الأدوات والتقنيات المستخدمة: Python Pandas لمعالجة وتنظيف البيانات NumPy Matplotlib وSeaborn للتصور البياني وصف العمل: استيراد مجموعة بيانات خاصة باستخدام إنستجرام وأنماط الحياة من ملف CSV. تحليل توزيع المستخدمين حسب الدولة. دراسة العلاقة بين الدولة وكل من: الجنس مستوى الدخل نوع المحتوى المفضل حالة الاشتراك الحالة الوظيفية إنشاء رسوم بيانية واضحة (Count Plots) تساعد على مقارنة الفئات المختلفة واستخلاص الأنماط السلوكية. مخرجات المشروع: رسوم بيانية احترافية توضح سلوك المستخدمين بشكل بصري مبسط. رؤى تساعد على فهم الفروق بين المستخدمين في دول مختلفة. إمكانية الاستفادة من النتائج في التسويق الرقمي، تحليل الجمهور، وصناعة المحتوى. قيمة المشروع: يساعد هذا التحليل الشركات وصناع المحتوى على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات لفهم الجمهور المستهدف وتحسين استراتيجيات المحتوى والتسويق.