Data Analysis for Cars Dataset
تفاصيل العمل
تحليل بيانات سيارات مستعملة وجديدة – Data Science Project تنظيف ومعالجة بيانات 11,914 سيارة (Car Features Dataset) حساب إحصائيات وصفية (متوسطات، توزيعات، correlations) تصورات بيانات احترافية باستخدام Matplotlib + Seaborn: متوسط سعر السيارات حسب الحجم (Compact / Midsize / Large) عدد السيارات حسب السنة (2008–2017) تطور عدد الأسطوانات عبر السنين أكثر أنواع الدفع شيوعًا (Front / Rear / All / Four Wheel Drive) مقارنة السعر وكفاءة الوقود حسب نوع الدفع توزيع الأسعار (Histogram + Log transformation) Box plots للقوة الحصانية (Horsepower) حسب أشهر الماركات (Ferrari, Lamborghini, Porsche, Rolls-Royce...)
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
