تطوير منصة Xperienced: منصة توجيه مهني متكاملة تعتمد على الذكاء الاصطناعي (GenAI & Next.js)

أقدم لكم منصة Xperienced، وهي منصة توجيه ذكية ومبتكرة تهدف إلى سد الفجوة بين التعلم النظري والإنجاز المهني. تجمع المنصة بين الخطط التعليمية المهيكلة من قبل خبراء الصناعة، وقدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتقديم تجربة إرشادية مخصصة بالكامل. لعبت دوراً أساسياً في بناء هذه المنصة كمهندس Full-Stack AI، حيث قمت بتطوير أنظمة ذكية وواجهات تفاعلية تضمن تقديم توجيه دقيق ومتاح على مدار الساعة (24/7) للمستخدمين. أبرز ميزات المشروع وما قمت بتطويره: 1- المرشد الافتراضي الذكي (RAG-based Virtual Mentor): قمت بهندسة وبناء نظام إرشاد ذكي يعتمد على تقنية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). تم دمج النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مع قواعد البيانات المتجهة (Vector DBs مثل ChromaDB) لتوفير إجابات وتوجيهات دقيقة ومخصصة تعتمد على بيانات المستخدم ومساره المهني. 2- محاكاة واقعية للمهارات الناعمة (Multimodal Simulations): تطوير وتكامل ميزات تدعم المحاكاة متعددة الوسائط، مما يسمح للمستخدمين بالتدرب على المقابلات الشخصية وتطوير مهاراتهم الناعمة في بيئة تفاعلية وواقعية. 3- مسارات تقنية ديناميكية (Technical Roadmaps): بناء واجهات مستخدم حديثة وسريعة الاستجابة لعرض المسارات التعليمية والخطط المهنية بطريقة سلسة ومنظمة، مما يضمن تجربة مستخدم (UX) استثنائية على جميع الأجهزة. 4- أداء عالي وقابلية للتوسع: تصميم بنية تحتية قوية للواجهات الأمامية والخلفية تضمن استجابة لحظية وسرعة في معالجة البيانات، حتى مع العمليات المعقدة للذكاء الاصطناعي. التقنيات والأدوات المستخدمة: تطوير الواجهات الأمامية (Frontend): Next.js, React.js, TypeScript, Tailwind CSS الذكاء الاصطناعي (AI & Data): تقنية RAG, النماذج اللغوية (LLMs), LangChain, Vector Databases (ChromaDB) الواجهات الخلفية والربط (Backend & Integration): Node.js / Python (FastAPI/Django), RESTful APIs إدارة المشاريع والإصدارات: Git & GitHub