Revenue & Gross Margin Analysis | Power BI

تحليل الإيرادات وهامش الربح باستخدام Power BI يهدف هذا المشروع إلى بناء Dashboard تفاعلي لتحليل الإيرادات وهامش الربح اعتمادًا على بيانات المبيعات، مما يساعد على فهم أداء المنتجات والموردين وقنوات البيع المختلفة. يوفر التحليل رؤية واضحة حول الربحية واتجاهات المبيعات ويساعد في دعم اتخاذ القرارات المبنية على البيانات. في مرحلة تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام Power Query تم العمل على تنظيم البيانات وتحسين جودتها قبل البدء في التحليل. تم تصحيح أنواع البيانات الخاصة بالتواريخ والقيم الرقمية، كما تم حذف الأعمدة غير الضرورية لتبسيط نموذج البيانات. تم كذلك دمج بيانات الموردين مع بيانات المنتجات باستخدام عمليات Merge Queries لضمان تكامل البيانات بين الجداول. بالإضافة إلى ذلك تم إعادة تسمية بعض الحقول وتنظيم الأعمدة لتكون أكثر وضوحًا أثناء التحليل. بعد ذلك تم بناء نموذج البيانات باستخدام أسلوب Star Schema حيث تم استخدام جدول المبيعات كجدول Fact يحتوي على القيم الأساسية مثل كمية الطلب وسعر الوحدة وقيمة المبيعات. كما تم إنشاء جداول أبعاد مثل جدول المنتجات وجدول الموردين وجدول مندوبي المبيعات بالإضافة إلى جدول التاريخ Calendar لتحليل البيانات زمنياً. تم ربط الجداول باستخدام علاقات One-to-Many لضمان تدفق الفلاتر بين الجداول بشكل صحيح أثناء التحليل. تم إنشاء جدول Calendar باستخدام DAX لتسهيل تحليل البيانات عبر الزمن، حيث يتضمن الحقول الخاصة بالتاريخ والشهر وترتيب الشهر مما يسمح بعرض الاتجاهات الزمنية بشكل صحيح في الرسوم البيانية. كما تم إنشاء مجموعة من المقاييس باستخدام DAX لتحليل الأداء المالي بشكل دقيق، حيث تم حساب إجمالي الإيرادات Revenue وإجمالي التكلفة Cost ثم حساب هامش الربح Gross Margin. كما تم حساب نسبة هامش الربح Gross Margin % لمعرفة مستوى الربحية مقارنة بالإيرادات. بالإضافة إلى ذلك تم إنشاء مقياس لتحديد أفضل شهر أداءً بناءً على الإيرادات أو هامش الربح. تم تصميم Dashboard تفاعلية لعرض أهم مؤشرات الأداء بطريقة واضحة وسهلة القراءة. تحتوي اللوحة على بطاقات KPI تعرض إجمالي الإيرادات وإجمالي هامش الربح ونسبة هامش الربح بالإضافة إلى عرض أفضل شهر أداءً. كما تحتوي اللوحة على مخططات اتجاهية تعرض تطور الأداء عبر الأشهر خلال العام. تتضمن اللوحة كذلك جدول تحليلي يعرض أداء الموردين ويقارن بينهم من حيث الإيرادات وهامش الربح ونسبة الربحية، مما يساعد على تحديد الموردين الأكثر تحقيقًا للأرباح. كما تم إضافة مخطط شريطي لتحليل الإيرادات حسب فريق المبيعات والفئة الخاصة بالمنتجات. تحتوي لوحة التحكم أيضًا على عناصر تصفية تفاعلية تسمح بتحليل البيانات حسب الفريق أو المشرف أو مندوب المبيعات بالإضافة إلى إمكانية التصفية حسب السنة أو الربع أو الشهر أو اليوم، مما يتيح استكشاف البيانات من زوايا مختلفة. تم تصميم الواجهة باستخدام Dark Theme احترافي يساعد على إبراز البيانات بشكل واضح ويجعل قراءة المؤشرات أسهل للمستخدم. كما تم استخدام ألوان مختلفة لتمييز مؤشرات الأداء المختلفة وإظهار الاتجاهات في الرسوم البيانية بشكل بصري واضح. يساعد هذا التحليل في تقييم أداء الموردين والمنتجات بشكل دقيق، وفهم الربحية عبر قنوات البيع المختلفة، وتحديد الفترات التي تحقق أفضل أداء، كما يدعم اتخاذ القرارات المتعلقة بالمبيعات وإدارة المنتجات بناءً على البيانات.