تحليل عوامل فقدان العملاء Customer Churn Analysis Dashboard

نظرة عامة على المشروع : في هذا المشروع، قمت بإنشاء مجموعة Dashboards تحليلية لفهم أسباب تخلي العملاء عن الشركة (Customer Churn). ركزت على تحليل الخصائص الديموغرافية (Demographics Customer Overview)، السلوكيات، الاستخدام الدولي (International Usage)، والسلوك المالي للعملاء (Financial Impact) لتحديد العوامل المؤثرة على التخلي و معرفة من هم العملاء الاكثر عرضة لترك الشركة. الأدوات المستخدمة : Power BI لإنشاء Dashboards تفاعلية Word لإنشاء تقرير و عرض النتائج بشكل واضح ما تم تحليله : -> التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) -> توزيع العملاء حسب العمر والجنس والفئة الديموغرافية -> تأثير نوع العقد والولاية على معدل التخلي -> استخدام المكالمات الدولية والرسوم الإضافية -> العلاقة بين مدة الحساب، الرسوم الشهرية، وعدد مكالمات خدمة العملاء مع معدل التخلي النتائج : -> معدل فقد العملاء -> 27% -> العملاء كبار السن والأفراد لديهم معدل تخلي أعلى -> العقود الشهرية تزيد من احتمالية التخلي -> الاستخدام الدولي والرسوم العالية يزيدان من احتمالية التخلي -> العملاء الذين لديهم خطة دولية ولكن لا يستخدمونها يظهرون معدل تخلي (Churn) عالى جدا التوصيات : -> تحسين برامج دعم كبار السن -> عروض ولاء للعملاء المتوسطين -> توفير باقات واضحة للمكالمات الدولية والخطط غير المحدودة -> تعزيز تجربة العملاء الجدد وتحسين الشفافية في الفواتير -> التواصل مع العملاء الذين لديهم خطة دولية و لا يستخدمونها لتوضيح فوائدها وتشجيع استخدامها، أو تقديم خيارات أكثر مرونة وقيمة تتناسب مع احتياجاتهم لتقليل معدل التخلي