Customer Churn Prediction Using Machine Learning Customer Churn Prediction Using Machine Learning Customer Churn Prediction Using Machine Learning Customer Churn Prediction Using Machine Learning Customer Churn Prediction Using Machine Learning Customer Churn Prediction Using Machine Learning Customer Churn Prediction Using Machine Learning Customer Churn Prediction Using Machine Learning Customer Churn Prediction Using Machine Learning Customer Churn Prediction Using Machine Learning Customer Churn Prediction Using Machine Learning Customer Churn Prediction Using Machine Learning Customer Churn Prediction Using Machine Learning Customer Churn Prediction Using Machine Learning
تفاصيل العمل

في هذا المشروع قمت ببناء نموذج تعلم آلي للتنبؤ باحتمالية ترك العملاء للخدمة (Customer Churn). يهدف المشروع إلى مساعدة الشركات في تحديد العملاء المعرضين للمغادرة واتخاذ إجراءات للحفاظ عليهم. بدأ العمل بتحليل البيانات واستكشافها لفهم العوامل التي تؤثر على قرار العميل في الاستمرار أو ترك الخدمة. بعد ذلك تم تنظيف البيانات ومعالجتها وتحويلها إلى صيغة مناسبة لبناء نموذج التنبؤ. تم استخدام خوارزميات تعلم آلي لبناء نموذج تصنيف يمكنه التنبؤ بما إذا كان العميل سيغادر الخدمة أم لا بناءً على مجموعة من الخصائص مثل مدة الاشتراك، نوع الخدمة، وطبيعة الاستخدام. تضمن المشروع: تحليل واستكشاف البيانات (EDA) معالجة البيانات وتجهيزها للنماذج بناء نموذج تصنيف للتنبؤ بخروج العملاء تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل Accuracy وConfusion Matrix يساعد هذا النوع من النماذج الشركات على تقليل معدل فقدان العملاء وتحسين استراتيجيات الاحتفاظ بهم.

شارك
مركز المساعدة