في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات معاملات بطاقات الائتمان بهدف اكتشاف العمليات الاحتيالية باستخدام تقنيات تعلم الآلة.
تم العمل على تنظيف البيانات وتحليلها واستكشاف الأنماط داخل معاملات البطاقات. بعد ذلك تم تدريب نموذج تعلم آلي للتفرقة بين العمليات الطبيعية والعمليات الاحتيالية.
استخدمت عدة مكتبات في Python مثل Pandas وNumPy لمعالجة البيانات، بالإضافة إلى Scikit-learn لبناء نموذج التصنيف.
تضمن المشروع:
تحليل واستكشاف البيانات (EDA)
معالجة القيم المفقودة والبيانات غير المتوازنة
تدريب نموذج للتنبؤ بالعمليات الاحتيالية
تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس المناسبة
يساعد هذا النوع من التحليل في تحسين أنظمة الأمان الخاصة بالمعاملات المالية وتقليل عمليات الاحتيال
