في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات قوائم Airbnb باستخدام لغة Python بهدف استخراج معلومات مفيدة تساعد على فهم سوق الإيجارات قصيرة المدى.
شمل العمل تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة وتحليل الأسعار والمناطق الأكثر طلبًا. كما قمت بإنشاء عدة رسومات بيانية لعرض توزيع الأسعار والعلاقة بين المتغيرات المختلفة.
تم استخدام مكتبات تحليل البيانات مثل Pandas وNumPy بالإضافة إلى Matplotlib وSeaborn لعمل التصورات البيانية.
النتائج ساعدت على:
فهم توزيع الأسعار بين المناطق المختلفة
تحديد العوامل المؤثرة في سعر الإقامة
اكتشاف الأنماط داخل بيانات الحجوزات
هذا المشروع يوضح القدرة على تحليل البيانات واستخراج رؤى مفيدة يمكن استخدامها في اتخاذ القرارات.
