تطبيق"تنفَّس" Flutter لاكتشاف سرطان الرئة باستخدام الذكاء الاصطناعي و TensorFlow تطبيق"تنفَّس" Flutter لاكتشاف سرطان الرئة باستخدام الذكاء الاصطناعي و TensorFlow تطبيق"تنفَّس" Flutter لاكتشاف سرطان الرئة باستخدام الذكاء الاصطناعي و TensorFlow تطبيق"تنفَّس" Flutter لاكتشاف سرطان الرئة باستخدام الذكاء الاصطناعي و TensorFlow تطبيق"تنفَّس" Flutter لاكتشاف سرطان الرئة باستخدام الذكاء الاصطناعي و TensorFlow تطبيق"تنفَّس" Flutter لاكتشاف سرطان الرئة باستخدام الذكاء الاصطناعي و TensorFlow تطبيق"تنفَّس" Flutter لاكتشاف سرطان الرئة باستخدام الذكاء الاصطناعي و TensorFlow تطبيق"تنفَّس" Flutter لاكتشاف سرطان الرئة باستخدام الذكاء الاصطناعي و TensorFlow تطبيق"تنفَّس" Flutter لاكتشاف سرطان الرئة باستخدام الذكاء الاصطناعي و TensorFlow تطبيق"تنفَّس" Flutter لاكتشاف سرطان الرئة باستخدام الذكاء الاصطناعي و TensorFlow تطبيق"تنفَّس" Flutter لاكتشاف سرطان الرئة باستخدام الذكاء الاصطناعي و TensorFlow تطبيق"تنفَّس" Flutter لاكتشاف سرطان الرئة باستخدام الذكاء الاصطناعي و TensorFlow تطبيق"تنفَّس" Flutter لاكتشاف سرطان الرئة باستخدام الذكاء الاصطناعي و TensorFlow تطبيق"تنفَّس" Flutter لاكتشاف سرطان الرئة باستخدام الذكاء الاصطناعي و TensorFlow تطبيق"تنفَّس" Flutter لاكتشاف سرطان الرئة باستخدام الذكاء الاصطناعي و TensorFlow تطبيق"تنفَّس" Flutter لاكتشاف سرطان الرئة باستخدام الذكاء الاصطناعي و TensorFlow تطبيق"تنفَّس" Flutter لاكتشاف سرطان الرئة باستخدام الذكاء الاصطناعي و TensorFlow تطبيق"تنفَّس" Flutter لاكتشاف سرطان الرئة باستخدام الذكاء الاصطناعي و TensorFlow تطبيق"تنفَّس" Flutter لاكتشاف سرطان الرئة باستخدام الذكاء الاصطناعي و TensorFlow
تفاصيل العمل

قمت بتطوير تطبيق موبايل صحي متكامل باستخدام Flutter يهدف إلى دعم الكشف المبكر والتوعية بأمراض الرئة، خاصة سرطان الرئة، من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي داخل التطبيق. يعتمد التطبيق على نموذج ذكاء اصطناعي يعمل بتقنية TensorFlow Lite لتحليل صور الأشعة المقطعية (CT Scan) مباشرة على الجهاز (On-Device AI)، مما يضمن سرعة الأداء وحماية خصوصية المستخدم دون الحاجة إلى اتصال دائم بالإنترنت. أهم مميزات التطبيق: تحليل صور CT Scan باستخدام الذكاء الاصطناعي عرض نسبة الثقة في نتيجة التحليل نظام فحص أعراض تفاعلي يعتمد على أسئلة ذكية شات بوت توعوي لتقديم إرشادات صحية عرض بيانات جودة الهواء (AQI) حسب موقع المستخدم دعم متعدد اللغات (7 لغات) أداء سريع ومستقر على مختلف أجهزة الأندرويد طريقة التنفيذ: بناء المشروع باستخدام Clean Architecture لضمان سهولة التطوير والتوسع مستقبلًا استخدام Cubit لإدارة الحالة بكفاءة داخل التطبيق دمج نموذج TensorFlow Lite داخل التطبيق لتحليل الصور بدون الحاجة إلى سيرفر اختبار شامل للتأكد من استقرار الأداء وخلو التطبيق من الأخطاء

مهارات العمل
شارك
بطاقة العمل
تاريخ النشر
منذ 5 أيام
المشاهدات
9
المستقل
طلب عمل مماثل
مهارات العمل
شارك
مركز المساعدة