انشاء نموذج ذكاء اصطناعي لتحليل البيانات
تفاصيل العمل
تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning) استخدام مكتبات متقدمة مثل Seaborn لاستخراج العلاقات، وبناء رسومات بيانية (مثل Scatter Plots) توضح الأنماط المخفية في بياناتك. بناء نماذج تعلم الآلة (Machine Learning) تدريب وتطبيق خوارزميات دقيقة مثل الانحدار اللوجستي (Logistic Regression)، مع استخدام تقنيات متقدمة مثل تقليل الأبعاد (PCA) لرفع كفاءة النموذج. التحليل الاستكشافي وتصور البيانات (EDA) استخدام مكتبات متقدمة مثل Seaborn لاستخراج العلاقات، وبناء رسومات بيانية (مثل Scatter Plots) توضح الأنماط المخفية في بياناتك.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
