Diamond Price Prediction باستخدام Machine Learning و Python

قمت بتطوير نموذج تعلم آلي للتنبؤ بأسعار الألماس باستخدام لغة Python وتقنيات Machine Learning. المشروع يعتمد على تحليل بيانات الألماس واستخدام خوارزميات التعلم الآلي لتوقع السعر بناءً على مجموعة من الخصائص مثل الوزن، الجودة، والقطع. مميزات المشروع: * تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام Pandas * تحليل البيانات واستخراج الخصائص المهمة * تدريب نموذج Machine Learning للتنبؤ بالأسعار * حفظ النموذج باستخدام ملفات Pickle * بناء تطبيق بسيط باستخدام Python لعمل التنبؤات * استخدام Dataset حقيقية لتحسين دقة النموذج التقنيات المستخدمة: * Python * Pandas * NumPy * Scikit-learn * Machine Learning * Data Analysis المشروع يوضح كيفية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وبناء نماذج تنبؤية يمكن استخدامها في التطبيقات العملية.