customer personality analysis

وصف المشروع: تحليل تفصيلي لقاعدة بيانات عملاء تهدف إلى فهم خصائصهم الديموغرافية (العمر، التعليم، الحالة الاجتماعية) وربطها بسلوكهم الشرائي. يساعد هذا المشروع الشركات على تخصيص حملاتهم التسويقية للفئات الأكثر تفاعلاً وربحية (Insights): تحليل القنوات البيعية (Places Distribution): تبين أن "المتجر - Store" هو القناة الأكثر مبيعاً بنسبة 46.18%، يليه الموقع الإلكتروني والكتالوج. تأثير الحالة الاجتماعية: المتزوجون (Married) هم الفئة الأكثر شراءً وإسهاماً في إجمالي المبيعات بقيمة تقترب من 0.6 مليون دولار. التعليم والحملات التسويقية: الفئة الحاصلة على "Graduation" هي الأكثر تجاوباً مع الحملات التسويقية والأعلى شراءً بإجمالي مبيعات 0.7 مليون دولار. الارتباط بالعمر: تتبع توزيع المبيعات حسب السن أظهر أن الفئة العمرية بين 45 و 55 عاماً هي الأكثر نشاطاً في الشراء. المقاييس الرئيسية (KPIs): رصد متوسط دخل العملاء المقدر بـ 52.24 ألف دولار، ومتابعة نسبة الشكاوى الضئيلة (20 شكوى فقط من أصل 2237 عميلاً). الأدوات والتقنيات: Power BI / Excel (Data Visualization): لبناء التقارير التفاعلية والرسوم البيانية المتقدمة. Data Cleansing: التعامل مع القيم المفقودة (مثل الفراغات في الحالة الاجتماعية والتعليم) لضمان دقة التحليل. Business Analytics: استخدام البيانات لدعم القرارات التسويقية (Target Marketing)