بناء نموذج ترجمة آلية عصبي (Neural Machine Translation) باستخدام Transformers
تفاصيل العمل
مشروع متكامل لبناء نموذج ترجمة (Sequence-to-Sequence) من الصفر باستخدام لغة Python وهندسة الـ Transformer. أبرز ما تم تنفيذه: بناء وتدريب النموذج باستخدام آليات الانتباه الذاتي (Self-Attention). معالجة وتجهيز البيانات النصية الضخمة (Tokenization & Preprocessing). تقييم أداء النموذج باستخدام مقياس BLEU score لضمان دقة الترجمة. استخدام مكتبات متقدمة مثل PyTorch/TensorFlow للتعامل مع الشبكات العصبية.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
