(Arabic Sentiment Analysis) تطوير نموذج معالجة لغات طبيعية (NLP) لتحليل مشاعر العملاء باستخدام نماذج BERT

في ظل التدفق الهائل لآراء العملاء على المنصات الرقمية، يصبح من المستحيل تحليلها يدوياً. قمت بتطوير هذا النظام المعتمد على معالجة اللغات الطبيعية (NLP) ليكون حلاً ذكياً يقوم بقراءة النصوص وتحليلها وفهم المشاعر الكامنة خلفها بدقة عالية. المميزات التقنية للنظام: دعم كامل للغة العربية: النظام لا يبحث عن كلمات مفتاحية فحسب، بل يفهم سياق الجملة العربية (سواء كانت فصحى أو لهجة عامية). الاعتماد على نماذج Transformers: تم استخدام نموذج Multilingual BERT المدرب من قبل Google، وهو من أقوى النماذج عالمياً في فهم اللغات. تصنيف ثلاثي: يقوم النظام بتصنيف النصوص إلى (إيجابي، سلبي، محايد) مع إعطاء نسبة ثقة لكل تصنيف. تعدد اللغات: النظام مهيأ أيضاً للتعامل مع النصوص الإنجليزية والفرنسية بنفس الكفاءة. الفوائد التجارية: تحليل مراجعات المنتجات في المتاجر الإلكترونية آلياً. مراقبة سمعة العلامة التجارية على وسائل التواصل الاجتماعي. تحسين خدمة العملاء عبر فرز الشكاوى (التعليقات السلبية) فور وصولها.