تحليل بيانات الحساسات وبناء نموذج Machine Learning للتنبؤ

هل لديك بيانات من حساسات مثل Temperature – Humidity – Light – IoT sensors وتريد تحليلها أو بناء نموذج Machine Learning للتنبؤ بالقراءات المستقبلية؟ سأقوم بمساعدتك في تحليل بيانات الحساسات وبناء نموذج تنبؤ باستخدام Python و Machine Learning لتحويل البيانات الخام إلى معلومات مفيدة تساعدك في اتخاذ القرار. هذه الخدمة مناسبة لـ: • مشاريع IoT • Smart Agriculture / Smart Greenhouse • أنظمة المراقبة باستخدام الحساسات • تحليل أي بيانات زمنية صادرة من sensors ماذا ستحصل مقابل الخدمة: سأقوم بتحليل Dataset واحدة تحتوي على بيانات حساسات، وتشمل الخدمة: ✔ تنظيف البيانات (Data Cleaning) ✔ تحليل البيانات باستخدام Pandas ✔ عمل Data Visualization لفهم القراءات ✔ بناء Machine Learning Model للتنبؤ بالقراءات المستقبلية ✔ تسليم كود المشروع كامل مكتوب بلغة Python ⸻ ملاحظات • الخدمة تشمل Dataset واحدة فقط. • حجم البيانات المسموح به حتى 5000 صف. • يمكن التعديل على النموذج أو إضافة Features إضافية مقابل تطوير الخدمة ما الذي ستستلمه ما سيستلمه العميل سيتم تسليم: • ملف Python Code منظم وقابل للتعديل • ملف Dataset بعد المعالجة • صور Graphs و Visualization توضح تحليل البيانات • نموذج Machine Learning جاهز للتجربة