قمت بتصميم وتطوير لوحة بيانات تفاعلية وشاملة باستخدام برنامج Power BI لتحليل البيانات الإنسانية في دول (سوريا، اليمن، ليبيا، والعراق). الهدف من المشروع هو تحويل البيانات الخام إلى رؤى بصرية (Insights) تساعد صناع القرار والمنظمات الإغاثية على تحديد الأولويات وتوزيع الموارد بشكل أكثر كفاءة.
أبرز المميزات والتحليلات في المشروع:
- مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): عرض فوري لبيانات حيوية مثل عدد الأرواح التي تم الوصول إليها (2K)، ونسبة انعدام الأمن الغذائي (70%)، وفجوة السكن (344 وحدة).
- تحليل الفجوة السكنية والدخل: استخدام الرسوم البيانية الدائرية لتصنيف أنواع السكن (شقق، خيام، غرف) وربطها بمستويات الدخل لتحديد الفئات الأكثر احتياجاً.
- تحليل سبل العيش (Livelihood): مقارنة توزيع العمالة مقابل القدرة الاقتصادية في كل منطقة، مما يوضح الفجوة بين "من يعمل" و "من لا يعمل".
- توزيع النوع الاجتماعي والتوجهات الاقتصادية: رسم بياني يوضح توزيع الذكور والإناث مع ربطهم بمتوسط الدخل لكل دولة (مثل اليمن وسوريا).
- التوزيع الجغرافي التفاعلي: دمج خرائط تفاعلية لتوضيح تركز الأزمات في المناطق الجغرافية المختلفة مع إمكانية الفلترة الدقيقة.
- نظام تصفية متقدم (Slicers): إمكانية استخراج التقارير بناءً على نوع السكن، الدولة، المدينة، أو حالة المعيل (Breadwinner).
