تحليل وتنظيف بيانات الطلاب وتجهيزها لبناء نموذج تنبؤي
تفاصيل العمل
"في هذا المشروع قمت بتحليل وتنظيف بيانات أداء الطلاب بشكل كامل استعدادًا لبناء نموذج تنبؤي. خطوات المشروع شملت: تنظيف البيانات: معالجة القيم المفقودة، تحويل البيانات النوعية إلى قيم رقمية (مثل تحويل عمود الجنس إلى 0/1)، وتصحيح أي بيانات غير متسقة. التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA): استخدام Pandas و Seaborn لرسم وفهم العلاقات بين الخصائص المختلفة مثل العادات الدراسية، الخلفية العائلية، ودرجات الطلاب. إنشاء ميزات جديدة (Feature Engineering): لاستخراج معلومات مفيدة لتحسين أداء النموذج التنبؤي. تحضير البيانات للنمذجة: تقسيم البيانات، موازنة القيم، وتجهيزها لبناء نموذج يتوقع درجات الطلاب (G1، G2، G3). هذا المشروع يوضح مهاراتي في تحليل البيانات، تنظيفها، تصورها، وتجهيزها للنماذج التنبؤية."
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
