Fake News Detection Using NLP and Machine Learning
تفاصيل العمل
شروع يهدف للكشف عن الأخبار المزيفة تلقائيًا باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتعلم الآلة. يقوم المشروع بتنظيف النصوص، استخراج الميزات باستخدام TF-IDF، وتصنيف الأخبار عبر Logistic Regression بدقة عالية. التقنيات المستخدمة: Python, Pandas, Scikit-learn, TF-IDF, Logistic Regression, Streamlit النتيجة: نموذج قادر على التمييز بين الأخبار الحقيقية والمزيفة بدقة وواجهة ويب تفاعلية لاختبار الأخبار.
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
