تحليل تسرب العملاء في شركة اتصالات.

قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات لشركة اتصالات بهدف فهم الأسباب التي تؤدي إلى مغادرة العملاء (Customer Churn). اعتمد المشروع على تحليل مجموعة بيانات تحتوي على معلومات العملاء مثل نوع الخدمة، مدة الاشتراك، نوع العقد، طريقة الدفع، والتكلفة الشهرية. خلال المشروع قمت بـ: إجراء Exploratory Data Analysis (EDA) لاكتشاف الأنماط والعلاقات داخل البيانات. حساب معدل فقدان العملاء (Churn Rate). تحليل سلوك العملاء الجدد الذين يتركون الخدمة في الأشهر الأولى. دراسة تأثير نوع العقد (شهري – سنوي – سنتين) على قرار العميل بمغادرة الشركة. مقارنة معدل المغادرة بين خدمات الهاتف وخدمات الإنترنت. تحليل تأثير نوع خدمة الإنترنت (DSL / Fiber / No Internet) على معدل churn. اختبار فرضية فريق التسويق: هل زيادة عدد الخدمات التي يمتلكها العميل تقلل احتمالية مغادرته؟ كما قمت بتحويل النتائج إلى Dashboard تفاعلي يساعد الإدارة على فهم أسباب فقدان العملاء واتخاذ قرارات لتحسين الاحتفاظ بهم. Skills & Tools Used Data Cleaning Exploratory Data Analysis (EDA) Data Visualization Dashboard Design Analytical Thinking Business Insights قدم المشروع مجموعة من الرؤى المهمة مثل: العوامل الأكثر تأثيرًا في مغادرة العملاء. تأثير نوع العقد والخدمات على الاحتفاظ بالعملاء. توصيات يمكن أن تساعد الشركة على تقليل معدل churn وزيادة ولاء العملاء.