تحليل بيانات بنكية باستخدام power bi

قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات للمعاملات البنكية باستخدام Microsoft Power BI بهدف تحويل بيانات المعاملات الكبيرة إلى رؤى تحليلية تساعد في فهم سلوك العملاء وأنماط الاستخدام المختلفة. اعتمد المشروع على تحليل أكثر من 13 مليون معاملة مالية، حيث تم بناء لوحة تحكم تفاعلية (Dashboard) تعرض مؤشرات رئيسية تساعد في فهم طبيعة المعاملات البنكية وتوزيعها. تضمنت عملية التحليل عدة مراحل، منها تنظيف البيانات ومعالجتها، ثم بناء نموذج بيانات يسمح بإجراء تحليلات مختلفة باستخدام أدوات التحليل داخل Power BI ومعادلات DAX لاستخراج مؤشرات دقيقة. تقدم لوحة المعلومات مجموعة من التحليلات المهمة مثل: تحليل أنواع المعاملات مثل معاملات البطاقة الذكية (Chip)، السحب (Swipe)، والمعاملات الإلكترونية (Online). دراسة إجمالي قيمة المعاملات عبر السنوات لمعرفة اتجاهات النمو. تحليل توزيع العملاء حسب الجنس والحالة الوظيفية مثل المتقاعدين وغير المتقاعدين. تحديد المدن الأكثر نشاطًا في المعاملات البنكية وقيمة المعاملات في كل مدينة. تحليل الأخطاء التي تحدث في المعاملات مثل أخطاء البطاقة أو الرمز السري أو الرصيد غير الكافي. يساعد هذا النوع من التحليل المؤسسات المالية على فهم سلوك العملاء، اكتشاف المشكلات التقنية أو التشغيلية، وتحسين الخدمات البنكية من خلال اتخاذ قرارات مبنية على البيانات