تحليل بيانات الطوارئ لولاية Seattle الأمريكية

في هذا المشروع قمت باستخدام Microsoft Power BI لتحليل بيانات مكالمات الطوارئ الخاصة بولاية سياتل وتحويل البيانات الخام إلى معلومات مرئية تساعد على فهم الأنماط والاتجاهات المختلفة. بدأت العملية بمرحلة تنظيف البيانات ومعالجتها باستخدام أدوات التحويل داخل Power BI، حيث تم التعامل مع القيم المفقودة وتنسيق الأعمدة وإنشاء أعمدة محسوبة تساعد في تحليل البيانات بشكل أدق. بعد ذلك قمت ببناء نموذج بيانات منظم يتيح إجراء التحليلات المختلفة، ثم استخدمت معادلات DAX لإنشاء مؤشرات تساعد في قياس عدد الحوادث وتحليلها عبر عدة أبعاد مثل الوقت والموقع ونوع الطوارئ. تم تصميم Dashboard تفاعلية تتضمن مجموعة من الرسوم البيانية والمؤشرات التي توضح: توزيع أنواع مكالمات الطوارئ المختلفة تحليل عدد الحوادث عبر الأشهر والأيام تحديد الأوقات التي تشهد أعلى معدل للحوادث عرض توزيع الحوادث حسب المناطق تساعد هذه اللوحة التحليلية في استخراج رؤى واضحة وسريعة من البيانات، مما يمكن الجهات المختصة من فهم الأنماط المتكررة واتخاذ قرارات مبنية على البيانات لتحسين الاستجابة لحالات الطوارئ