تحليل وكشف سرطان الثدي باستخدام نماذج تعلم الآلة (Machine Learning)
تفاصيل العمل
يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات سرطان الثدي وبناء نماذج ذكية للكشف المبكر عن المرض باستخدام تقنيات تعلم الآلة. يعتمد النظام على معالجة البيانات الطبية واستخراج الخصائص المهمة، ثم تدريب عدة نماذج مثل Random Forest و XGBoost لتصنيف الحالات إلى حميدة أو خبيثة بدقة عالية. يركز المشروع على تحسين دقة التنبؤ وتقليل الأخطاء الطبية من خلال مقارنة أداء النماذج المختلفة باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy)، الاستدعاء (Recall)، ومعدل الخطأ. ويساهم هذا العمل في دعم الأطباء واتخاذ قرارات طبية أكثر دقة، مما يعزز فرص الاكتشاف المبكر والعلاج الفعال لسرطان الثدي.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
