Blue-Marker Segmentation Tool (BMST)

هذا المشروع عبارة عن أداة برمجية مبنية بلغة Python وتعتمد على مكتبة OpenCV لمعالجة الصور الرقمية. يهدف المشروع إلى أتمتة عملية استخراج وتحديد المناطق التي يتم تعليمها يدوياً باللون الأزرق داخل الصور الطبية (مثل أشعة الرنين المغناطيسي MRI). الآلية التقنية للمشروع: عزل الألوان: يقوم الكود بتحويل الصور من فضاء الألوان BGR إلى HSV لتحديد درجات اللون الأزرق بدقة عالية. المعالجة المورفولوجية: يستخدم تقنيات مثل MORPH_CLOSE و dilate لسد الفجوات داخل العلامة الزرقاء وتقوية حدودها. توليد القناع (Mask Generation): يتم تحديد أكبر مساحة محاطة باللون الأزرق وتحويلها إلى "قناع أبيض" (Binary Mask) يمثل المنطقة المستهدفة (ROI). النتيجة النهائية: إنتاج صورة مقارنة تعرض الأصل بجانب المنطقة المحددة، مما يساعد الأطباء أو الباحثين في الحصول على تحديد دقيق ومملوء (Filled Shape) للمنطقة المصابة أو المراد دراستها.