لوحة بيانات تحليل المبيعات (Sales Dashboard)

هذا المشروع عبارة عن نظام تحليل بيانات مبيعات متكامل تم بناؤه باستخدام Microsoft Excel، ويهدف إلى تحويل البيانات الخام إلى رؤى بصرية تفاعلية تساعد في اتخاذ القرارات. 1. هيكلة البيانات (Data Structuring) تم تنظيم البيانات في جدول احترافي يحتوي على الأعمدة التالية: بيانات المعاملات: التاريخ، اسم مندوب المبيعات. بيانات العميل: لغة العميل، الدولة. تفاصيل المنتج: كود المنتج، فئة المنتج (Category). البيانات المالية: سعر التكلفة، سعر البيع، الكمية، إجمالي التكلفة، وإجمالي سعر البيع. مؤشرات الأداء: تقييم العملاء (Ratings). 2. لوحة البيانات التفاعلية (The Dashboard) تتكون لوحة البيانات من عدة رسوم بيانية توضح اتجاهات العمل: Top 10 Countries: رسم بياني عمودي يوضح أعلى 10 دول من حيث المبيعات، ويظهر تفوق "الأردن" بشكل ملحوظ في هذه العينة. Quarterly Sales: خط بياني يراقب تطور المبيعات عبر أرباع السنة (Q1 to Q4) لعام 2018، مما يساعد في رصد المواسم القوية والضعيفة. Sales by Category: تحليل يوضح الفئات الأكثر مبيعاً، حيث تتصدر "ملابس النساء" (Women's Fashion) القائمة، تليها أدوات المطبخ. Ratings vs Sales: مخطط دائري (Pie Chart) يربط بين حجم المبيعات ومستويات التقييم (من 1 إلى 5 نجوم). Average Rating by Category: رسم بياني شريطي يوضح متوسط رضا العملاء عن كل فئة منتجات بشكل دقيق. 3. الميزات التفاعلية (Interactivity) تم إضافة Slicers (أدوات تصفية) لتمكين المستخدم من تخصيص العرض: فلتر التاريخ (Transaction Date): يسمح باختيار سنة محددة (2018 في المثال). فلتر الدولة (Customer Country): يسمح للمستخدم بالضغط على أي دولة لتحديث كافة الرسوم البيانية لتظهر بيانات تلك الدولة فقط.