تصميم وتطوير نماذج AI متقدمة لتوقع مسارات لاعبي NFL باستخدام التعلم العميق والفيزياء الحركية

الموديل يلتقط مسار اللاعبين عبر الوقت وليس مجرد موقعهم في لحظة معينة. الميزات الحركية تشمل: السرعة (Velocity): سرعة اللاعب في كل لحظة. التسارع (Acceleration): كيف تتغير السرعة. الانحناء (Curvature): مقدار تغيير اتجاه الحركة. هذه الميزات تساعد الموديل على فهم نمط حركة اللاعب، مثل الجري المستقيم، الانعطاف، أو التحرك سريعًا لتجنب المنافسين الموديل يأخذ في الاعتبار تأثير اللاعبين الآخرين (ديناميكيات التفاعل)، مثل: المسافة بينهم وبين المنافسين أو زملائهم. احتمالية الاشتباك أو التصادم. الميزات المبنية على الفيزياء تعكس قوانين الحركة: القوى، الزخم، والطاقة الحركية. التصميم : كل ميزة يمكن اختبارها بشكل منفصل أو تعديلها لتجارب جزئية. هذا يسمح بتحسين الأداء والتأكد من أن كل جزء يساهم فعليًا في توقع المسار. النتيجة النهائية: قدرة عالية على توقع حركة اللاعبين بدقة، مما أدى إلى الميدالية الفضية على Kaggle.