بناء نموذج Machine Learning للتنبؤ بسعر الموبايل بناءً على المواصفات الفنية زي:
RAM – Storage – Battery Power – Camera – Processor – Brand وغيرها.
الهدف هو مساعدة الشركات أو التجار في:
تحديد السعر المناسب
مقارنة الأجهزة
تحليل العوامل المؤثرة على السعر
الأدوات المستخدمة
Python
Pandas & NumPy
Matplotlib & Seaborn
Scikit-learn
خطوات تنفيذ المشروع
1️⃣ Data Cleaning
إزالة القيم المكررة
معالجة القيم المفقودة
معالجة القيم الشاذة
توحيد التنسيقات
2️⃣ Exploratory Data Analysis (EDA)
تحليل العلاقة بين RAM والسعر
تحليل تأثير الكاميرا والبطارية
Correlation Matrix
Feature Engineering3️⃣
اختيار أهم الخصائص المؤثرة
تحويل المتغيرات النصية إلى رقمية
Model Building4️⃣
تم تجربة أكثر من نموذج:
Linear Regression
Random Forest
Decision Tree
