تطبيق ويب للتنبؤ بمستويات تلوث الهواء باستخدام تعلم الآلة

يهدف هذا المشروع إلى تطوير تطبيق ويب تفاعلي للتنبؤ بمستويات تلوث الهواء اعتمادًا على نماذج تعلم الآلة المدربة مسبقًا. يتيح التطبيق للمستخدم إدخال مجموعة من المتغيرات البيئية، ليقوم النموذج بتحليلها والتنبؤ بمستوى جودة الهواء بشكل فوري. تم بناء التطبيق باستخدام Streamlit لتوفير واجهة استخدام بسيطة وسريعة، مما يسمح بعرض النتائج بطريقة واضحة تدعم فهم حالة التلوث واتخاذ قرارات مبنية على البيانات. يعتمد النظام على نموذج تعلم آلي مدرب على بيانات بيئية حقيقية، ما يضمن دقة التنبؤ وكفاءة الأداء. يمكن استخدام هذا التطبيق في مجالات متعددة مثل مراقبة البيئة، المدن الذكية، التحليل البيئي، ودعم الجهات المعنية في تقييم جودة الهواء. التقنيات المستخدمة: Python Machine Learning Streamlit Data Analysis Model Deployment يعكس هذا المشروع قدرتي على تحويل نماذج تعلم الآلة إلى تطبيقات عملية تفاعلية قابلة للاستخدام الفعلي من قبل المستخدمين.