تحليل المشاعر باستخدام GRU (التعلم العميق)
تفاصيل العمل
يركّز هذا المشروع على بناء نظام لتحليل المشاعر باستخدام نموذج تعلم عميق يعتمد على وحدات GRU (Gated Recurrent Units) بهدف تصنيف المشاعر الموجودة في النصوص. يقوم النموذج بتحليل النصوص التي ينشئها المستخدمون مثل المراجعات، التعليقات، أو منشورات وسائل التواصل الاجتماعي، ثم يتنبأ بالمشاعر الموجودة في النص مثل: إيجابي، سلبي، أو محايد. من خلال استخدام الشبكات العصبية المتكررة (RNN) يستطيع النظام فهم تسلسل الكلمات في الجملة والتعلّم من العلاقات السياقية بين الكلمات، مما يساعده على فهم المعنى والمشاعر الموجودة في النص بشكل أدق.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
