Health Prediction System (Life Check)

Health Prediction System (Life Check) هو نظام يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل البيانات الصحية والتنبؤ بالمخاطر المرضية المحتملة قبل حدوثها. يهدف المشروع إلى مساعدة الأفراد على فهم حالتهم الصحية بشكل أفضل واتخاذ إجراءات وقائية مبكرة. يقوم النظام بتحليل مجموعة من البيانات الصحية للمستخدم مثل العمر، الجنس، ضغط الدم، مستوى السكر، الكوليسترول، مؤشر كتلة الجسم (BMI)، العادات الصحية، والتاريخ المرضي، ثم يستخدم نماذج Machine Learning للتنبؤ بإمكانية الإصابة ببعض الأمراض وتقديم تقييم لمستوى الخطر. يتضمن المشروع مراحل متعددة تبدأ بـ تنظيف البيانات ومعالجتها (Data Cleaning & Preprocessing)، ثم إجراء تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) لاكتشاف الأنماط والعلاقات داخل البيانات. بعد ذلك يتم تدريب عدة نماذج تعلم آلي مثل Logistic Regression وRandom Forest وGradient Boosting لاختيار النموذج الأكثر دقة في التنبؤ. تم تطوير النظام باستخدام Python والعديد من المكتبات المتخصصة في علم البيانات مثل Pandas وNumPy وScikit-learn وMatplotlib وSeaborn، مما ساعد في تحليل البيانات وبناء النماذج التنبؤية بكفاءة. الهدف من المشروع هو إنشاء أداة ذكية يمكنها: التنبؤ بالمخاطر الصحية المحتملة مساعدة المستخدمين على اتخاذ قرارات صحية أفضل دعم مفهوم الكشف المبكر والوقاية باستخدام تحليل البيانات يعكس هذا المشروع قدرتي على العمل على مشاريع Machine Learning كاملة بدءًا من معالجة البيانات وحتى بناء النماذج التنبؤية وتحليل النتائج.