نظام ذكي لاكتشاف هجمات DoS في شبكات السيارات (CAN Bus)

قمت بتطوير نموذج تعلم آلي متقدم قادر على اكتشاف هجمات Denial-of-Service (DoS) في أنظمة السيارات الذكية (CAN Bus)، وهي من أخطر الهجمات التي قد تؤدي إلى تعطيل وظائف السيارة بالكامل. فكرة المشروع: يعتمد النظام على تحليل سلوك الرسائل داخل الشبكة، واكتشاف الأنماط غير الطبيعية مثل: * الإرسال المتكرر لنفس CAN ID * زيادة مفاجئة في تردد الرسائل * ازدحام الشبكة (Network Congestion) ما يميز هذا المشروع: * معالجة وتنظيف بيانات معقدة (أكثر من 4.5 مليون سجل) * إصلاح مشاكل البيانات (Data Misalignment & Noise) * Feature Engineering متقدم (مثل Time_Delta و Burst Features) * التعامل مع البيانات غير المتوازنة (Imbalanced Data) * استخدام نموذج XGBoost عالي الكفاءة النتائج: حقق النموذج دقة عالية جدًا في التمييز بين: * الرسائل الطبيعية (Normal Traffic) * الرسائل الضارة (Attack Traffic) ⚙️ التقنيات المستخدمة: Python | Pandas | Scikit-learn | XGBoost | Matplotlib التطبيقات العملية: * أنظمة أمان السيارات الذكية * كشف الهجمات السيبرانية في الوقت الحقيقي * تحسين أمان أنظمة IoT هذا المشروع يعكس قدرتي على بناء حلول حقيقية في مجال: Cybersecurity + Machine Learning